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工业互联网为智能制造提供现实路径

  由于我国制造企业所处信息化阶段差,异较&#;大。,如何围绕不同企业的业务需、求提供智能制造的解决方案便成。了核心问题。与消费互联网类似的是,工业互联网能够为网络中!的用户搭建需求与供给的平台,从而解决用户的个性化问题;同时,工业互联网的平台使得同类、需求得以聚集&#;,特定的解决方案将更容易实现规模化的应用,并通过网络的快速迭代!实!现优化。因此,工业互联网从原,理上解决了我国制造业在现;阶段发展过程中所面临的困境,是我国发展智能制造的现实路径。

  工业;互联网通过“平台+数据”推动制造业与市场的深度融合,从!而在我国互联网消费端的优势上增加工业制造的部分。工业互联网强调横向融合,即围绕IaaS/PaaS/SaaS以及。边缘!层相互融合带来的新业务模式。互联、共享以及数据迭代使&#;得这个融合,过程的知识显性化,从而带动产业的升级。

  工业&#;互联网技术使能智能制造

  工业互联网通过多项技术使能&#;智能制造。

  一是工业软,件技术。工业软件是一种工业的“软装备”,是工业制造系统化管理和控制不可缺少的一部分,是建立工厂精益化和知识管理&#;的工具和平台。目前我国核心领域和&#;关键行&#;业的大部分工业软件均由国外厂。商提供,国内在ERP、M、ES等方面有一定基础,但与国外,领先水平仍有差距。在工业APP领域,我国尚处于起步阶段。相对于商业APP,工业环境的苛刻条件、数据的多。样性、实时性和安全性的要求使得工业APP的开发难度和成本风险比较高,特别是对接口、;展示、应用场景等有特殊的要求、。随着互联网与制造业深度融合、,工、业软件及工业APP前景广阔。

  二是工业网络技术。工业互联网面向智能制造单元、。智能、车间、智能工厂,通过构建低延时、高可靠、广覆盖的网络基础设。施,实现人、机;器、产品、系统等主体要素的全面感!知、泛在互联和数据有序流动,是智能制造的“血液循环系统”;。、与消费互联网相比,工业互!联网连接人、机、物等各类工业要素,连接&#;工业全系统、全产业链、全价值链,在更大范围内进行实时连。接与智能交互,连接的对象、种类、数量更多,场景更复杂,在网络性能上要!求时延更低、可靠性更强,安全性要求更高。

  工业网络技术利用。各类网络协议以及数据集成协议,通过数据和业务逻辑,实现工业生产环节中各类软、硬件系统的无缝集成。工厂内部署了上百种,网络协议,协议标准众多且相对。封闭,每&#;个设备说着不同的“方言”,严重制约了工业数据互联互通、互操作。推动工业互联网和智能制造的关键点在于开发、推广各类标准兼容、协议转换的技术、产品和解决方案,将设备之间的通信转化为“普通话”,、实现工业数据在多源设备、异构系统之间的有序流动。

  三是工业安全技术。工业互联网安全保障体系覆盖设备、控制、网络、平台,和数据,通过协同智能制造安全,构建起智能制造的“免疫防护系统”。首先是保障工业设备安全。工业设备安全先天是短板,伴随着工业互联网的发展,越来越多的设备会暴露在互联网上,病毒、木马、勒索软件等安全风险不断向、工业领域渗透,和消费互联网的“谋财”隐患相比,工业设备安全具有“害命”隐患。其次是保障控制安全。工业控制系统是实现工业生产自动化、数字化的基础!,发展智能制造带来对中高端PLC和DCS需求增长的同时,在安全性方面也提出了!更高的;要求,我。国正加大对技术研发和成果转化的快乐飞艇支持力度,重点、突破工业控制&#;系统等;相关核心技术。最后是保障数据安全。工业互联网上。承。载着大量价值巨大的工业数据,能够揭示工业生产情况及&#;运行规律,也承载了大量市尝客户、供应链等信息,是工业互联网核心要素,数据安全也因此成为工业互联网安全保障的重要任务之一。

  四是工业智能技术。数字化技术是发展工业互联。网和实,现智能制造&#;的前提。其一是设备数字化。我国制造业总体水平处于2.0向3.0过渡阶段,老旧设备多、数字化水平低,2017年我国,规模以上。工业企业生产设备数字化率为44.8%,,需要通过加装传感器等方式!实;现设备联网。其二是业务流程数字化。业务流程数;字化的载体是工业软件,我国制造业规,模占全球20%以上,但我国工业软件的市、场,份额仅为世界工业软件市场的3.5%,这说明很多行业工业软件应用水平不高,业务流程的数字化步伐亟待加快。

  工业互联网平台本质上是一个工业知识沉淀、传播、复用的自动化生产流水!线。数据作!为工业互联网的核心要素,遍布在设计、研发、、物流、供应链&#;、销售、服务等各个环节,所以海量数据的存储技术!将大大提高频繁的数据交互对传输实时性和可靠性的需求,而数据挖掘技术将有利于提取有价值的信、息,并用于优化生产流程,完善服务体系、。人工智能技术的!发展将赋予生产设备和产品拥有自己的思维,,实现人、产品、设备和网络之间新的互动关系,极大地提升工业互联网的生产效率。

  工,业互联网平台重构制造生态

  、工业互联网平台是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新、兴技术,实现海量异构数据汇聚与!建模!分析、工业经。验知&#;识软件化与模块化、工业创新应用开发与运行,从而支撑生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置和产业生态培育的载体。

  工业互联网平台可以重塑产业价值。基于工&#;业互联。网平台,将在更大范围;内打破企业的物理和组织边;界,打通企业内部、供应链上下游、供应链之间的数据孤岛,实现资源有效协同,形成无边界组织。如在飞机、。船舶、汽车、机械等重点行业,中国商飞、中船、长安汽车等企业基于工业互联网平台,实现了研发数、据从多数据源向统一数据源演进,研发流程从串行工作向并行工程演进,不断提升研发效率、缩短研发周期、降低研发成本。

  工业。互联网平台可以提升企业,服务水平。。工业互联网平台上各种基础共性、行业通用和企业专用工业APP,可供企业按需集成应用,推动工业设备从“功能机器”演,进为可感知、可联网、可控制的“智能机器”,面向,客户开展状。态监测、故障诊断、预测预警、健康管理等各种智能服务。同时,可基于工业互联网平台上的数据流,培育精;准、便、捷、智能的新型业态,实现企业从产品生产商到客户运营商的转变。

  工业互联网平台可以帮助企业创新组织管理。基于工业互联网、平台,企业传统的组织架构模式将被重构,管理方式也将发生革命;性变革。管理对象从!传统的人员、设备、资产等。拓展到机器人、数据、;知识等,企业中可标准化的工作&#;将越来越多交给机器完成,,考核的标准是“执行力”,管理重点将从管控转为为员工赋能,考核的标准是“创造力”。

  工业互联网落地发展的核心。思路

  一是数据驱动、软件定义是工业智能化的核心思路。工业互联网通过将机器、数据与人融合,搭建起企业与用户的无缝对接平台,使得数据驱动的个性化定制成为生产的新模式&#;。在工业互联网条件下,未来机器设备可以根据客户个性;化定制需,求进行自我设,计、制造、装配,极大地提升生产效率。以生产和消费;数据为中心的制造模式加速向社会化和用户深度参与转变,生产设备网络化和生产系统智能化水平也将得到大幅度提升,。将大大提升价值创造空间。工业智能终端的应用为数字化制造提供了重要的基础设施保证,虽然目前的企业数字化程度;还有很大差距,但随着智能终端的普及和企业&#;信息化水平的不断提升&#;,有望经过10年左右的发展达到数据驱动生产的要求。

  二是分层级、分行业地加快建设和推动工业互联网平台。以推。进供给侧结构性改革为主线,围、绕软件定义、数据驱动;、平台支撑、服务增值、!智能主导的融合发展特征,加快鼓励、建设和推广工业互联网平台及标准。首先,实,施工业互联网平台培育工程,研究;制定平台建设及推广工程实施指南,遴选若干跨行业、跨领域的平台。其次,实施百万工业企;业上云工程,推动生产设备、研发工、具、业务系统等云化改造和云端迁移,打造平台应用!最佳实践,支撑企业数字化、网络化、智&#;能化转型。再次,实施百万工业APP培育工程,面向特定行业、特定场景培育一批&#;工业APP,推进工艺经验的程序化、工业知识的显性化;和工业智能的云计!算化。最后,推动。建设一批平台测试验证环境和测试床,培育开发者社区,举办开发者大赛,构建基于工业互联网平台制造业新生态。

  三是促进行业标准协同与集成应用。随着。工业企业信息化的发展,各类型工业网络之间的协同与集成效应!逐步显现,工业数据的标!准化规范化对于不同软件之间数据的流转显得。尤为重要,随着工业互联网市场竞争日益激烈,企。业间对于技术标准的争夺也已经进入白热化阶段。由于跨国企业在服务于欧美发达国家制造企业的过程中;,已经逐步形成了自己的规范,和标准,并且随着各类型企业的并购发展,不同软件产品已经实现了很好的融合。未来随着国内工业企业的应用,市场对于集成和融合的需求也在不断提高,国内工业互联网企业需要进一步通过上下游的合;作和发展,提高产品的适应能力。。